令人比较诧异的是上海科技大学，增量发文数量也达到6篇。
UV-vis是简便且常用的对无机物和有机物的有效表征手段，配电常用于对液相反应中特定的产物及反应进程进行表征，如锂硫电池体系中多硫化物的测定。通过在充放电过程中小分子蒽醌与可溶性多硫化锂发生化学性吸附，网规形成无法溶解于电解液的不溶性产物，网规从而实现对活性物质流失的有效抑制，显著地增加了电池的寿命。
因此能深入的研究材料中的反应机理，那些结合使用高难度的实验工作并使用原位表征等有力的技术手段来实时监测反应过程，那些同时加大力度做基础研究并全面解释反应机理是发表高水平文章的主要途径。事儿这项研究利用蒙特卡洛模拟计算解释了Li2Mn2/3Nb1/3O2F材料在充放电过程中的变化及其对材料结构和化学环境的影响。原位XRD技术是当前储能领域研究中重要的分析手段，增量它不仅可排除外界因素对电极材料产生的影响，增量提高数据的真实性和可靠性，还可对电极材料的电化学过程进行实时监测，在电化学反应的实时过程中针对其结构和组分发生的变化进行表征，从而可以有更明确的对体系的整体反应进行分析和处理，并揭示其本征反应机制。
近年来国际知名期刊上发表的锂电类文章要不就是能做出突破性的性能，配电要不就是能把机理研究的十分透彻。Fig.2In-situXRDanalysisoftheinteractionsduringcycling.（a）XRDintensityheatmapfrom4oto8.5oofa2.4mgcm–2cellsfirstcycledischargeat54mAg–1andchargeat187.5mAg–1,wheretriangles=Li2S,square=AQ,asterisk=sulfur,andcircle=potentiallypolysulfide2θ.(b)ThecorrespondingvoltageprofileduringtheinsituXRDcyclingexperiment.材料形貌表征在材料科学的研究领域中，网规常用的形貌表征主要包括了SEM，网规TEM，AFM等显微镜成像技术。
材料结构组分表征目前在储能材料的常用结构组分表征中涉及到了XRD,NMR,XAS等先进的表征技术，那些此外目前的研究也越来越多的从非原位的表征向原位的表征进行过渡。
该工作使用多孔碳纳米纤维硫复合材料作为锂硫电池的正极，事儿在大倍率下充放电时，事儿利用原位TEM观察材料的形貌变化和硫的体积膨胀，提供了新的方法去研究硫的电化学性能并将其与体积膨胀效应联系在了一起。然而，增量微型机器人与生物组织的相互作用以及复杂的生物流体环境中应对多种刺激是其未来医疗应用中需要面临的重要挑战。
（d）沿MPH机器人表面的压力分布，配电以及作用在机器人上的阻力和升力。2、网规该机器人旨在通过温度响应方法提高外壳的温度，使聚N-异丙基丙烯酰胺（pNIPAM）的外壳尺寸缩小到49%，从而实现可控附着。
然而，那些目前微型机器人的设计偏重于转向和运动，表面形态设计相对简单，这使其缺乏某些功能，如组织附着能力。（d）收缩率，事儿随着pNIPAM水凝胶温度的升高，定义为-(I-I0)/I0。